Jie taip pat daug laiko praleidžia užduotims, tokioms kaip duomenų įvedimas ir susitikimų planavimas. Dirbtinis intelektas padeda atlikti rutininius darbus ir rasti naudingus modelius klientų duomenyse.
Šiame straipsnyje paaiškinama, kas yra dirbtinis intelektas, kodėl jis svarbus pardavimams, kaip pradėti ir kur jis juda. Jis pagrįstas Moterra surinktais tyrimais ir įžvalgomis.
Ką dirbtinis intelektas reiškia pardavimams
Dirbtinis intelektas reiškia įrankius, kurie mokosi iš duomenų ir daro prognozes. Pardavimuose šie įrankiai apima algoritmus, kurie atpažįsta pirkimo istorijų modelius, programinę įrangą, kuri paverčia kalbėtus pokalbius tekstu, ir modelius, kurie prognozuoja būsimus rezultatus. Kai kurios sistemos netgi generuoja naują turinį, pvz., el. laiškų juodraščius ar prezentacijų skaidres. Skirtingai nuo senesnės programinės įrangos, dirbtinio intelekto sistemos nuolat mokosi, kai gauna daugiau duomenų.
Jos keičia savo rekomendacijas laikui bėgant ir todėl veikia labiau kaip patyręs asistentas, o ne griežtas įrankis. Jos gali siųsti įspėjimus, siūlyti kitus žingsnius ar kurti personalizuotą turinį kiekvienam pirkėjui. Kai šis aprašymas suskaidomas į valdomas dalis, jis pabrėžia prisitaikančią dirbtinio intelekto prigimtį, kurią lengva suprasti.
Kaip išaugo dirbtinio intelekto pritaikymas
Per pastaruosius dvidešimt metų pardavimų technologijos labai pasikeitė. Senosios klientų santykių valdymo (CRM) programos saugojo duomenis, bet siūlė mažai įžvalgų. Šiandienos dirbtiniu intelektu pagrįstos platformos sujungia CRM duomenis su signalais iš socialinės žiniasklaidos, svetainių ir kitų šaltinių. Jos teikia realaus laiko pasiūlymus.
Pritaikymas spartėja. Naujausia pramonės ataskaita parodė, kad daugelis pardavimų profesionalų jau naudoja dirbtinį intelektą darbe. Ta pati ataskaita nustatė, kad dauguma tikisi, jog dirbtinis intelektas ar automatizavimas bus jų darbo dalis iki 2030 m. Kiti analitikai tikisi, kad beveik visas pardavėjų atliekamas tyrimas per artimiausius kelerius metus apims dirbtinį intelektą. Tai rodo, kaip greitai dirbtinis intelektas pereina nuo pasirenkamo iki būtino ir pabrėžia skubumą apie jį sužinoti dabar.
Kodėl pardavimų komandoms reikia dirbtinio intelekto
Pardavimų žmonės didžiąją dalį savo dienos praleidžia darbui, kuris neatneša pajamų. Jie atnaujina įrašus, planuoja susitikimus ir rašo ataskaitas. Dirbtinis intelektas gali automatizuoti šias pasikartojančias užduotis. Jis padeda komandoms surinkti duomenis iš daugelio vietų ir juos organizuoti.
Jis atpažįsta modelius, kurie rodo, kada pirkėjas yra pasirengęs pirkti, ir prioritetizuoja potencialius klientus, kad atstovai žinotų, kur sutelkti dėmesį. Dirbtinis intelektas gali personalizuoti žinutes ir produktų pasiūlymus kiekvienam pirkėjui. Tai leidžia atstovams daugiau laiko skirti santykių kūrimui ir sprendimų priėmimui. Tyrimai rodo, kad dirbtinio intelekto naudojimas gali padidinti potencialius klientus, sutrumpinti telefono skambučius ir sumažinti išlaidas. Diskusijos suskaidymas padeda pabrėžti kontrastą tarp rankinių užduočių ir automatizavimo privalumų.
Duomenų pavertimas įžvalgomis
Pardavimų komandos kasdien renka daug informacijos. Be analizės, ši informacija lieka nenaudojama. Svarbiausios galimybės apima šias:
Prognozuojamasis prognozavimas. Modeliai naudoja praeities rezultatus, sezoniškumą ir rinkos signalus, kad įvertintų būsimąsias pajamas ir vamzdyno sveikatą.
Segmentavimas ir taikymas. Algoritmai grupuoja pirkėjus su panašiu elgesiu. Rinkodaros ir pardavimų komandos gali kurti pritaikytas kampanijas kiekvienai grupei.
Nuotaikos ir pokalbių analizė. Įrankiai transkribuoja skambučius ir el. laiškus. Jie aptinka emocijas ir pabrėžia pagrindines temas ar prieštaravimus. Vadovai gali efektyviau mokyti savo komandas.
Naudodamos šias įžvalgas, pardavimų komandos gali skirti savo laiką tinkamoms veikloms ir pagerinti savo rezultatus.
Pagrindinės dirbtinio intelekto taikymo sritys pardavimuose
Dirbtinis intelektas keičia kiekvieną pardavimo proceso žingsnį. Žemiau pateikiami pagrindiniai būdai, kaip pardavimų komandos gali jį naudoti šiandien. Šios taikymo sritys apima komunikaciją, prognozavimą, personalizavimą, automatizavimą ir kitas svarbias sritis.
Klientų komunikacija ir pokalbių robotai
Prognozuojamoji analizė padeda vadovams matyti, kur yra jų vamzdynas ir kur jis juda. Modeliai nagrinėja praeities konversijų rodiklius, produktų tendencijas ir rinkos duomenis. Jie įvertina, kada kiekviena galimybė gali užsidaryti ir kiek pajamų ji gali atnešti.
Kontekstinis pardavimas ir personalizavimas
Pirkėjai tikisi sąveikų, pritaikytų jų poreikiams ir kelionės etapui. Dirbtinio intelekto įrankiai nagrinėja elgesio duomenis, tokius kaip svetainės paspaudimai ir el. laiškų atidarymai. Jie sujungia tai su įmonės informacija, kad pasiūlytų turinį ir žinutes, atitinkančias kiekvieną pirkėją.
Pavyzdžiui, dirbtinio intelekto variklis gali rekomenduoti atvejo analizę, atitinkančią pirkėjo pramonę. Personalizuotos rekomendacijos pagerina klientų pasitenkinimą ir padidina kryžminį pardavimą bei papildomą pardavimą.
Moterra ir Salesforce integracija
Moterra siūlo įrankių rinkinį, skirtą padėti komandoms gauti daugiau iš savo duomenų, tuo pačiu užtikrinant jų saugumą. Kiekvienas įrankis veikia jūsų privačiame debesyje, todėl jūsų informacija lieka jūsų kontrolėje. Ši architektūra užtikrina atitiktį reglamentams ir saugo jautrią informaciją.
Moterra taip pat tiesiogiai integruojasi su Salesforce. Galite prijungti savo CRM duomenis ir naudoti dirbtinį intelektą, kad gautumėte išmanias rekomendacijas.
Norėdami sužinoti daugiau, apsilankykite Salesforce integracijos puslapyje.
