Gamyboje matėme, kaip vystosi kelionė:
Analitika → Prognozavimas → Prevencinė priežiūra.
Kiekvienas žingsnis atnešė daugiau autonomijos — bet taip pat ir daugiau atsakomybės.
Finansinėse paslaugose vyksta tas pats pokytis:
Pagalba → Papildymas → Autonominė parama.
Ir kaip gamyklose, tai negali įvykti be žmogaus kilpoje.
Žmonės suteikia tai, ko AI dar negali: tacinės žinios, intuicija ir sprendimai. Pagalvokite apie Agentinę AI sistemą kaip apie naują darbuotoją: ji turi būti apmokyta, vadovaujama ir audituojama, kad veiktų pagal jūsų įmonės vertybes ir atitikties ribas.
Tikras AI pranašumas nėra tik automatizavimas, tai yra audituojamumas.
Su tinkamais pagrindais, AI leidžia visišką sekamumą, paaiškinamumą ir RAG pagrįstą mąstymą, todėl kiekvienas sprendimas tampa skaidrus ir peržiūrimas.
Todėl rekomenduojame kurti naujus valdymo pagrindus, pritaikytus AI, o ne bandyti pritaikyti senus.
Stiprus AI valdymo modelis turėtų apimti:
- Aiškią viziją ir struktūrą, suderintą su verslo tikslais
- Įgudusius žmones, įgalintus vadovauti AI sprendimams
- Paaiškinamas, sekamas sistemas, kurios įkvepia pasitikėjimą
- AI, traktuojama kaip darbo jėgos dalis: atsakinga, matuojama ir mokoma
Šis požiūris kuria pasitikėjimą, pašalina juodąsias dėžes ir paverčia atitiktį iš naštos į išskirtinumą.
Jei tyrinėjate, kaip sukurti atsakomybę ir valdymą Agentinei AI finansinėse paslaugose, susisiekite su [email protected]. Pasiruoškime autonominei ateičiai.
